Мы продолжаем разбираться в «общероссийской» статистике цен на жилье, которую представляют на сегодняшний день разные источники. Итоги ноября по крупнейшим городам России рассмотрим, сопоставив данные Российской гильдии риэлторов и аналитического центра «ГдеЭтотДом.РУ» между собой и с расчетами региональных аналитиков.
В предыдущих публикациях мы разбирали сначала особенности подсчета, осуществляемого Союзом инженеров-сметчиков, потом – Российской гильдией риэлторов (РГР), теперь дошла очередь до аналитического центра ГдеЭтотДом.РУ, именуемого также GED Analitycs.
Поводом послужила публикация таблицы изменений цен предложения на жилье в ноябре 2009 года и резюме, разошедшееся по новостным лентам: цены на жилье в России в ноябре прекратили снижение.
В таблице (см. ниже) представлены 35 городов плюс Московская область. Принцип отбора городов остался непонятен. В нем нет десятка 500-тысячников, в основном, расположенных за Уральским хребтом, зато присутствуют менее крупные, но более близкие географически к Москве. Возможно, в этом и кроется немудреный секрет. Но сбивает с толку ссылка: «Для вывода пользователям данных… по регионам, для которых достоверная и репрезентативная информация для расчета значений Индекс ГдеЭтотДом отсутствует, используются данные Росстата». Возникает, так сказать, недоумение в квадрате: во первых, по-прежнему остается неясно, как подбираются регионы, а во-вторых, при чем тут Росстат. Ведь даже «нериэлторы» в курсе, что реальная стоимость сделок с недвижимостью является своего рода профессиональной тайной (как у врачей и священников), а аналитики вынуждены считать свои индексы по цене предложения.
Сопоставляем данные GED с очередной аналитической справкой РГР (или, что то же – данными портала «Мир квартир») и продолжаем удивляться. В особенности динамике цен за последний месяц: где у одних минус, у других – плюс, за редким исключением.
Логично предположить, что GED никакого отношения к РГР не имеет и считает, как хочет, без оглядки на авторитеты. Но и это предположение не срабатывает. «Данные для анализа получаются на основе официальных договоров о сотрудничестве с поставщиками информации, в том числе закрытой от публичного доступа, а также путем проведения регулярного автоматизированного мониторинга открытых источников рынка. Большинство агентств недвижимости, поставляющих информацию в аналитическую базу (напрямую или через мультилистинги, порталы и агрегаторов), являются членами Российской и\или региональных гильдий риэлторов, что накладывает на них дополнительные гарантии по качеству информации об объектах недвижимости».
Кстати, в числе источников данных для аналитической базы данных GED присутствует и уфимская Сеть агентств недвижимости «Эксперт». Сверимся с их данными. По итогам ноября квадратный метр на вторичке стоит 39 тыс. рублей, прирост 1,9%. У москвичей – 38,7 и плюс 0,9%. В справке РГР Уфа вообще отсутствует.
В качестве «эталонного метра» можно попробовать использовать данные Уральской палаты недвижимости, которую весь риэлторский мир практически единодушно и считает эталоном общественной организации работников рынка недвижимости. Снова недумение: РГР по Екатеринбургу насчитала больше, GED Analitycs – меньше, у УПН - 52469 рублей (+0,27%) за «квадрат».
Обе московские аналитические структуры заявили о том, что в ноябре цены на вторичном рынке в Петербурге показали положительную динамику, и только «БН.ру», обладающий 90% всех вариантов по городу, говорит о незначительном снижении на 0,7%, правда и среднюю цену дает большую – 81,1 тыс. рублей.
Расхождения с авторитетными региональными источниками (в том числе имеющими в своих рядах сертифицированных РГР аналитиков) в сотню рублей за метр еще как-то понять можно, но когда речь идет о тысячах – уровень доверия к такой аналитике (статистике) измеряется уже нулями.
Пожалуй, наиболее верный путь избрал в свое время тот же уфимский «Эксперт», который делал сводную таблицу цены в 35 крупнейших городах России, основываясь на данных региональных порталов. К сожалению, с октября уфимцы перестали давать сводную таблицу и теперь ограничиваются только короткими комментариями о том, кто больше или меньше подрос-просел.
Конечно, и у них были ошибки, например, забыли включить в список 500-тысячников Томск, да и список «авторитетов», особенно в миллионниках, многие наверняка подвергали сомнению. Но общий тренд, думается, все же правильный. Возможно, РГР следует снабдить всех аналитиков на местах единой методикой, а тем - согласиться по ней работать. По крайней мере, до тех пор, пока не появится по-настоящему национальный мультилистинг.
Средняя стоимость жилья на 30.11.2009 в городах России по данным РГР и GED Analitycs (в скобках – изменение за месяц)
|
Город
|
РГР (Мир квартир)
|
GED Ananlitycs
|
|
Барнаул
|
-
|
35280 (+0,1%)
|
|
Брянск
|
32663 (+1,2%)
|
32345 (-0,9%)
|
|
Волгоград
|
-
|
43100 (1,2%)
|
|
Вологда
|
-
|
34609 (-0,2%)
|
|
Воронеж
|
33897 (-1,6%)
|
34993 (+0,2%)
|
|
Екатеринбург
|
53032 (+0,1%)
|
51502 (-0,5%)
|
|
Жигулевск
|
22588 (+0,8%)
|
-
|
|
Иваново
|
30737 (-0,3%)
|
-
|
|
Ижевск
|
33858 (+2,0%)
|
34033 (-1,1%)
|
|
Казань
|
-
|
36703 (0,0%)
|
|
Калуга
|
-
|
53897 (+0,5%)
|
|
Краснодар
|
-
|
52032 (-0,7%)
|
|
Красноярск
|
39150 (-0,7%)
|
37999 (+0,3%)
|
|
Курск
|
29342 (+0,4%)
|
29101 (-2,2%)
|
|
Липецк
|
-
|
41487 (+1,1%)
|
|
Москва
|
153339 (-0,4%)
|
138356 (+0,2%)
|
|
Московская обл.
|
70549 (-1,7%)
|
64362 (+0,6%)
|
|
Мурманск
|
34025 (+1,8%)
|
33402 (-0,1%)
|
|
Нижний Новгород
|
46475 (+0,3%)
|
45814 (-1,1%)
|
|
Новосибирск
|
46350 (-2,6%)
|
45838 (+0,5%)
|
|
Омск
|
-
|
33049 (-1,3%)
|
|
Пермь
|
40080 (+0,9%)
|
39157 (+0,6%)
|
|
Ростов-на-Дону
|
-
|
47461 (+0,6%)
|
|
Рязань
|
38155 (-0,7%)
|
34735 (-1,4%)
|
|
Самара
|
49127 (-0,1%)
|
46833 (+2,3%)
|
|
Санкт-Петербург
|
79176 (+1,0%)
|
79727 (+0,3%)
|
|
Саратов
|
-
|
35546 (+0,1%)
|
|
Смоленск
|
33692 (-0,5%)
|
32704 (+0,4%)
|
|
Сочи
|
-
|
98947 (-0,2%)
|
|
Ставрополь
|
-
|
34451 (-1,6%)
|
|
Сыктывкар
|
-
|
36786 (-1,4%)
|
|
Тольятти
|
27915 (-0,2%)
|
-
|
|
Томск
|
40310 (-0,5%)
|
38494 (+2,9%)
|
|
Тула
|
-
|
37628 (-0,5%)
|
|
Тюмень
|
40049 (-2,0%)
|
-
|
|
Ульяновск
|
31404 (-0,2%)
|
31427 (+3,0%)
|
|
Уфа
|
-
|
38700 (+0,8%)
|
|
Хабаровск
|
41105 (-3,4%)
|
47453 (+0,2%)
|
|
Челябинск
|
-
|
39017 (+1,8%)
|
|
Ярославль
|
-
|
42567 (-1,0%)
|
